1. 行為經濟學
2. 囚犯的兩難
3. 網路經濟學
網路的性質: (1)既大且小 (2) 蝴蝶效應 (3) 受歡迎的人就會越受歡迎 (Watts and Strogatz, 1967/1998)
4. 行為心理學: 禮尚往來
5. 哥德爾不完被定理 (Godel)
2012年5月9日 星期三
日本頂尖工程師的生存筆記
1.1 工程師的工作就像馬拉松接力賽: 分工精細, 經理須決定最適當的分工方式.
1.2 工程師一定要能解決"尚未解決的陌生問題"
1.3 要有成本概念; 成本是顯示技術的優劣與完成度的要素
1.4 透過自己的安排達成成本目標
1.5 取得產品四大要素的平衡: 機能, 性能, 可靠度, 成本
1.6 要培養技術上對檢測數據的直覺與洞察力
2.1 累積小小的成功體驗, 轉變為成功的自信, 進入"天使循環"
2.2 負責教育訓練者, 要努力使新手工程師進入"天使循環"
2.3 工程師不能只考慮自己的工作範圍, 必需考慮其它部份或部門
2.4 例如半導體的設計, 需考慮 容易確保可靠度, 容易製造, 容易檢查, 容易提高良率等等面向
2.5 不耽溺於成功, 從失敗中學習; 體會他人的痛苦/困難
2.6 成為V字型的工程師! 增加 "專業的深度" 與 "相關領域的廣度"
2.7 成為 "只要問他, 就能掌握情況" 的工程師
3.1 以"優先思考法", 依"重要的順序"進行檢討
3.2 實驗注意 "再現性" 與 "精確度"
3.3 "假設性思考" : 如果實驗得到與假設相符的結果, 那麼這個假設是正確的
3.4 透過讀書會與實驗, 徹底成為專家
3.5 技術的基礎才能形成原則(principle)
3.6 部門間的面子之爭將形成公司的損失
3.7 改善生產線的線索就在生產線上
3.8 反覆詢問專家的三星電子總裁: "沒學到東西之前, 我可不會回去!"
3.9 Stay hungry
3.10 "Intel 沒有科學": 不做基礎研究, 而將資源集中在"技術的開發與商品化"; 以前的Bell Labs就是做基礎研究, 現代已難有此種公司
3.11 最高的可靠度並非代表最好 --> 須考慮成本
3.12 被問問題時, 不能回答"我不知道" --> 應該是 "我認為...., 但是佐證資料尚不完備, 我們會立刻檢討與實驗, 改日再跟您詳細報告"
3.13 不要給發問者徒增不安的回答; 給出身為此領域專業者的見識與見解; 對於事時誠實應對, 提出具有信賴價值的回答
3.14 成為能感動他人的工程師
4.1 學習會計財務的知識
4.2 以實驗與各種調查方法為基礎的邏輯/理性思考法/判斷力, 是工程師最需具備的資質.
4.3 學習關注新技術
4.4 將各領域的專業人士, 構築成自己的人脈
4.5 符合工程師的四種能力
清楚了解技術
兼顧市場性與戰略性, 從更寬廣的視野與更高度的觀點掌握技術
具備技術上的"原則"部份
能運用由經驗與洞察力所衍生的直覺
4.6 應付突發狀況: 分析, 預想, 演練對策
5.1 建立人脈
5.2 X-a=X 做好萬全準備
5.3 別找辦不到的理由, 找出辦得到的提案
報告/聯絡/討論
6.1 報告從 (1)結論開始 (2)從壞消息開始
6.2 聯絡以勤勞為大原則
6.3 工作透明化: 在PDCA (Plan, Do, Check, Action)循環中, 一同思考, 資訊交流
6.4 實驗數據, 不論是否為期望的結果, 都有必要建成資料庫以利每個人檢索
1.2 工程師一定要能解決"尚未解決的陌生問題"
1.3 要有成本概念; 成本是顯示技術的優劣與完成度的要素
1.4 透過自己的安排達成成本目標
1.5 取得產品四大要素的平衡: 機能, 性能, 可靠度, 成本
1.6 要培養技術上對檢測數據的直覺與洞察力
2.1 累積小小的成功體驗, 轉變為成功的自信, 進入"天使循環"
2.2 負責教育訓練者, 要努力使新手工程師進入"天使循環"
2.3 工程師不能只考慮自己的工作範圍, 必需考慮其它部份或部門
2.4 例如半導體的設計, 需考慮 容易確保可靠度, 容易製造, 容易檢查, 容易提高良率等等面向
2.5 不耽溺於成功, 從失敗中學習; 體會他人的痛苦/困難
2.6 成為V字型的工程師! 增加 "專業的深度" 與 "相關領域的廣度"
2.7 成為 "只要問他, 就能掌握情況" 的工程師
3.1 以"優先思考法", 依"重要的順序"進行檢討
3.2 實驗注意 "再現性" 與 "精確度"
3.3 "假設性思考" : 如果實驗得到與假設相符的結果, 那麼這個假設是正確的
3.4 透過讀書會與實驗, 徹底成為專家
3.5 技術的基礎才能形成原則(principle)
3.6 部門間的面子之爭將形成公司的損失
3.7 改善生產線的線索就在生產線上
3.8 反覆詢問專家的三星電子總裁: "沒學到東西之前, 我可不會回去!"
3.9 Stay hungry
3.10 "Intel 沒有科學": 不做基礎研究, 而將資源集中在"技術的開發與商品化"; 以前的Bell Labs就是做基礎研究, 現代已難有此種公司
3.11 最高的可靠度並非代表最好 --> 須考慮成本
3.12 被問問題時, 不能回答"我不知道" --> 應該是 "我認為...., 但是佐證資料尚不完備, 我們會立刻檢討與實驗, 改日再跟您詳細報告"
3.13 不要給發問者徒增不安的回答; 給出身為此領域專業者的見識與見解; 對於事時誠實應對, 提出具有信賴價值的回答
3.14 成為能感動他人的工程師
4.1 學習會計財務的知識
4.2 以實驗與各種調查方法為基礎的邏輯/理性思考法/判斷力, 是工程師最需具備的資質.
4.3 學習關注新技術
4.4 將各領域的專業人士, 構築成自己的人脈
4.5 符合工程師的四種能力
清楚了解技術
兼顧市場性與戰略性, 從更寬廣的視野與更高度的觀點掌握技術
具備技術上的"原則"部份
能運用由經驗與洞察力所衍生的直覺
4.6 應付突發狀況: 分析, 預想, 演練對策
5.1 建立人脈
5.2 X-a=X 做好萬全準備
5.3 別找辦不到的理由, 找出辦得到的提案
報告/聯絡/討論
6.1 報告從 (1)結論開始 (2)從壞消息開始
6.2 聯絡以勤勞為大原則
6.3 工作透明化: 在PDCA (Plan, Do, Check, Action)循環中, 一同思考, 資訊交流
6.4 實驗數據, 不論是否為期望的結果, 都有必要建成資料庫以利每個人檢索
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